Big Data Định Giá Cầu Thủ – Chấm Dứt Kỷ Nguyên Thổi Giá Ảo
Từ khi Big Data “xuất hiện” việc định giá cầu thủ được cập nhật minh bạch hơn bao giờ hết. Trước đây, việc chuyển nhượng cầu thủ và định giá ở các CLB nảy ra nhiều tranh cãi. Đặc biệt, người hâm mộ tại thập cẩm cho rằng nhiều cầu thủ chỉ ở mức tầm trung nhưng lại bị thổi phồng cái giá chuyển nhượng lên hàng trăm triệu euro. Nay nhờ sự phát triển của Big Data việc “định giá” cầu thủ trở nên rõ ràng và gần như chấm dứt kỷ nguyên thổi giá ảo.
Định nghĩa chính xác Big Data trong bóng đá
Như thập cẩm đã chia sẻ Big Data là tập hợp khối dữ liệu khổng lồ, phức tạp, đồng thời những dữ liệu này sẽ không thể xử lý bằng phương pháp tính toán thông thường. Cụ thể, trong bóng đá, Big Data là tập dữ liệu liên quan đến cầu thủ, đội bóng các trận đấu của từng CLB.
Có thể hiểu đơn giản, định nghĩa Big Data là tệp dữ liệu khổng lồ liên quan đến hiệu suất thi đấu, phong độ, thể lực, thống kê trận đấu để “định giá” của một cầu thủ trước khi chuyển nhượng. Công nghệ này sẽ giúp người dùng đánh giá chính xác về chuyên môn, giá trị thực sự của một cầu thủ.
Thông tin dữ liệu đầu vào trên hệ thống Big Data
Như thập cẩm, Big Data là hệ thống tệp tin khổng khổ về bóng đá, cầu thủ và cả trận đấu. Và để đưa ra thông tin đánh giá chính xác từng cầu thủ. Hệ thống Big Data định giá cầu thủ sẽ thu thập một số dữ liệu ở nhiều nguồn khác nhau. Mỗi nguồn tin sẽ được phân tích theo khía cạnh, cụ thể:
| Đầu vào | Mô tả | Ý nghĩa |
| Event data | Thu thập mọi thông tin khi cầu thủ chạm bóng, chuyền bóng, sút bóng hoặc tranh chấp bóng. | Giúp đánh giá hiệu suất thi đấu của cầu thủ |
| Tracking data | Theo dõi tốc độ di chuyển, vị trí thi đấu, khoảng cách và hoạt động của cầu thủ trên sân cỏ. | Xác định khả năng di chuyển, chiến thuật và cách cầu thủ tham gia trong một trận đấu. |
Y tế và thể chất | Dữ liệu ày sẽ bao gồm những thông tin như: Nhịp tim, tình trạng chấn thương, khả năng hồi phục, ngưỡng mệt mỏi của từng cầu thủ. | Giúp phân tích về thể lực, tình trạng chấn thương của cầu thủ. Từ đó xác định khả năng tham gia thi đấu, phát triển sự nghiệp. |
Nhờ việc thu thập dữ liệu, hệ thống Big Data có thể cập nhật thông tin, xây dựng hồ sơ hoàn thiện cho từng cầu thủ. Từ đó, phản ánh mọi số liệu về cầu thủ. Từ hiệu suất thi đấu, cường độ hoạt động, chiến thuật sân cỏ, thể lực và khả năng phát triển sự nghiệp giúp việc định giá cầu thủ dễ dàng hơn.
Big Data định giá cầu thủ tuyệt đối “không thổi phồng”
Ở trên thập cẩm đã chia sẻ, nhiều năm trước việc định giá cầu thủ không minh bạch. Đa phần mức giá đều bị thổi phồng và giường như không đúng sự thật so với thực tại. Hiện nay, công nghệ Big Data ra đời nhằm định giá chính xác cầu thủ chấm dứt việc thổi phồng giá cầu thủ nhờ những điểm sau:
Khả năng phân tích chi tiết hiệu suất cầu thủ
Khả năng phân tích hiệu suất cầu thủ một cách toàn diện là ưu điểm điển hình của công nghệ Big Data. Theo đó, Big Data có khả năng phân tích hiệu suất cầu thủ nhanh, chính xác và toàn diện. Thay vì chỉ dựa vào một vài thông tin từ kết quả bóng đá như: Số bàn thắng ghi được, tổng số lần kiến tạo.
Với Big Data hệ thống có thể phân tích cùng một lúc rất nhiều chỉ số khác nhau, bao gồm: Tổng số lần tạo tình huống nguy hiểm, chuyền bóng thành công, khả năng đá pressing, khả năng dứt điểm bóng, chiến thuật… Và còn rất nhiều những chỉ số khác đảm bảo dữ liệu chuẩn, đánh giá chính xác.
Phân tích và đưa ra dự đoán tiền năng sự nghiệp
Ngoài khả năng phân tích chỉ số cầu thủ ở thời điểm hiện tại, Big Data còn có khả năng dự đoán tiềm năng phát triển sự nghiệp của từng cầu thủ. Việc này giúp các CLB nắm rõ thông số và đưa ra quyết định đúng mỗi lần “định giá” chuyển nhượng, cụ thể những thông tin phân tích gồm:
- Xác định tuổi từng cầu thủ.
- Thể lực, khả năng tiến bộ trả qua từng mùa giải.
- Thời gian cầu thủ tham gia thi đấu trên sân.
- Khả năng chơi với nhiều chiến thuật của từng HLV.
- Hiệu suất hit đấu sau khi có kết quả bóng đá mỗi trận.
Big Data giúp nhiều CLB giảm rủi ro khi chuyển nhượng
Với khả năng phân tích tệp dữ liệu khổng lồ, công nghệ Big Data không chỉ đưa ra dự đoán tiềm năng sự nghiệp của từng cầu thủ. Mà còn giúp các CLB bóng đá giảm thiểu rủi ro trong mỗi kỳ chuyển nhượng. Thực tế, trước đây việc định giá cầu thủ có nhiều “ẩn số” gây tranh cái do đánh giá sai năng lực.
Với khả năng phân tích thông minh của Big Data, ngoiaf những dữ liệu từ bảng kết quả bóng đá. Hệ thống có thể thu thập từ rất nhiều nguồn dữ liệu sau đó tổng hợp và phân tích. Nhờ đó, nhiều CLB giảm thiểu rủi ro, định giá chính xác cầu thủ tương ứng với thực lực thực tế.
Big Data là những tệp tin lớn liên quan đến các trận đấu bóng đá, cầu thủ và những thông tin từng đội bóng. Nhờ công nghệ này, việc chuyển nhượng và định giá cầu thủ được minh bạch, độ chính xác cao hơn. Sự “xuất hiện” của Big Data như một kỷ nguyên mới chấm dứt việc thổi phồng giá trị chuyển nhượng cầu thủ.
